如果您的汽车需要数据，则不会在数据中心中寻找；如果您的风车需要数据，则不会来自云端。在这两种情况下，以及在大多数情况下，当我们查看物联（it）时，数据是在设备本地生成，并在本地使用。智慧数字城管
另外，需要快速完成基于数据的决策。不仅仅是在汽车方面(道路上有一个孩子)，还因为我们的公司和消费者要求更快的答案和反应，更是受到日益数字化和全天候全球经济的推动。
这种延迟，即从数据中心获取信息所需的时间，正在推动物联中新的三层架构。借助传感器，一端是数据生成，中间是边缘设备，另一端是物理或云数据中心。
该边缘设备可以有三种类型：一种是从多个传感器收集数据的简单设备，一种是能够运行简单应用程序的更复杂设备，以及一种类似小型数据中心的第三种变体，它能够提供更多的计算和存储能力。为了简单起见，我们可以称它们为监视器关和边缘服务器。
这种对计算和存储靠近数据的需求将导致g预测到以下情况：
企业生成的数据中约有%是在传统的集中式数据中心外或云外部创建和处理的。g预测到年，这一数字将达到%。
边缘计算层在层物联架构中的重要性的这种增长，为安全和系统管理领域带来了一些独特挑战。
从安全的角度来看，边缘设备的增加造成了更大的攻击面，无论是物理上还是数字上。从系统管理的角度来看，边缘计算层的分布式特性带来了独特的挑战在计算和存储功能有限的设备上管理资源。
但是也有好处，低延迟是我想到的第一个。此外，我们可以预见，当边缘设备能够彼此直接通信时，这种层架构将成长为更格化的结构。这样的边缘设备群集可以通过资源捆绑来增强单个计算和存储容量。
这是否意味着数据中心已经过时？绝对不会。尤其是在基于云的数据中心，我们可以更轻松地扩展计算和存储，并允许创建先进的分析模型和机器学习，然后，可以将经过训练的模型分发到边缘设备以供本地使用。（来源物联之家）这将导致智能边缘设备能够自主运行，甚至可能在一定时间内离线，同时它会定期与其邻居或数据中心中的父母进行连接，以查看最新消息。